The main research field of our laboratory is Data Mining technology. The main overall concept of data mining is to extract various information from data and convert it into a more understandable knowledge structure for further application.
主要研究領域為資料探勘（Data Mining）技術，資料探勘之主要整體概念在於從資料當中提取各種資訊，並轉化為較易於理解的知識結構以供進一步應用。而我們所專注研究的主要目標又可分為以下六大類型：
注重於對資料進行監督式或非監督式學習，特別是分類或分群。
針對處理傳統演算法無法處理的高流量、即時性或巨大資料如資料串流（Data stream）及大數據（Big Data）之研究。
主要目標為藉由文句內容來分析出其發言者／作者對於其目標主題帶有的正反面態度或情感。
目標在於從大量的事物之中，藉由不同使用者的喜好或需求，挑選最適合推薦給該使用者的喜好或需求項目。
定位技術突飛猛進使得許多資料都進一步引入空間與時間資訊，而資料探勘技術運用於這些與時間空間（Spatial and temporal data）相關的資料上，可用以分析並找出有關地點、時間、路徑等等的行為模式。
社群網路中影響最大化問題，藉由分析各個使用者節點間的關係狀況來讓消息能夠更快更精準的傳播出去或是阻擋下來。